QlikView + Qlik Sense Blog von Heldendaten

Ein Year to Date Vorjahresvergleiche in einer Tabelle? Das bekommt jeder versierte Qlik Entwickler mit ein wenig Set Analysis hin. Aber auf eine Landkarte? Da wird es kniffliger!

Das Kartenobjekt hat seit geraumer Zeit die Diagrammebene zur Darstellung von Kreis- und Balkendiagrammen auf Landkarten. Das Problem ist: was soll man hier als "Balken-Dimension" wählen wenn man zwei Balken für den Vorjahresvergleich zeichnen möchte?

Mit den richtigen Kalenderfeldern vielleicht eine Dimension Jahr. Wer mutig ist versucht hier hingegen eine Valuelist() als synthetische Dimension.

Die Valuelist definiert welche Balken es geben soll

Die Funktion Valuelist() gibt es schon immer, hat ihre Macken, ist syntaktisch nicht sehr elegant - aber zumindest kann sie nun auch selbst ein Masteritem sein und mit Masteritems rechnen. Sogar Bibliotheksfarben kann sie annehmen, um die Balken auf der Karte wie gewünscht zu färben.

Aktuelles Jahr soll blau, Vorjahr soll grau sein.

Die eigentliche Kennzahlformel bezieht sich dann auf die Valuelist. Wir verwenden als die bestehenden Masteritems für den YTD-Vergleich wieder.

=if (
  valuelist('YTD Vorjahr','YTD Aktuelles Jahr') = 'YTD Vorjahr', 
  [YTD Vorjahr],
  [YTD Aktuelles Jahr]
  )

Daneben noch eine normale Tabelle mit den YTD-Kennzahlen, dann sieht das Ergebnis folgendermaßen aus.

Richtig spannend wird es, wenn man nicht nur 2 Formeln, sondern beliebige KPIs auf die Landkarte bringen möchte. Da spielt die Valuelist() nun ihre ganze Stärke als synthetische Dimension aus. Man erfindet einfach die gewünschten Ausprägungen.

In unserem Beispiel wollen wir nicht nur YTD-Kennzahlen sondern auch das aktuelle Monat (und Vergleichsmonat des Vorjahres) als Balken andrucken. Die Definition der Valuelist wird also länger.

Das Leerzeichen zwischen YTD Kennzahlen und den Monatsvergleich sorgt für einen optischen Abstand zwischen den Balken. Via Bibliotheksfarben können wir zudem Kennzahlen farblich gruppieren. Unsere neuen Kennzahlen sollen grün sein. Der Platzhalter ist weiß.

Jedem Eintrag in der Valuelist eine Farbe geben

Achtung beim Sortieren der Valuelist in der Diagrammebene! Damit die Balken in der angegebenen Reihenfolge kommen, muss man die Dimension ohne Sortierung definieren.

Die Kennzahl rechnet nun für jeden Valuelist-Eintrag die gewünschte Kennzahl. Damit haben wir nun 4 Balken.

=if(
	valuelist('YTD Vorjahr','YTD Aktuelles Jahr','', 'Aktuelles Monat', 'Vorjahr Monat') = 'YTD Vorjahr',
    	[YTD Vorjahr],
if(
	valuelist('YTD Vorjahr','YTD Aktuelles Jahr','', 'Aktuelles Monat', 'Vorjahr Monat') = 'YTD Aktuelles Jahr',
    [YTD Aktuelles Jahr],
if(
	valuelist('YTD Vorjahr','YTD Aktuelles Jahr','', 'Aktuelles Monat', 'Vorjahr Monat') = '',
    0,
if(
	valuelist('YTD Vorjahr','YTD Aktuelles Jahr','', 'Aktuelles Monat', 'Vorjahr Monat') = 'Aktuelles Monat',
    [Aktueller Monat],
if(
	valuelist('YTD Vorjahr','YTD Aktuelles Jahr','', 'Aktuelles Monat', 'Vorjahr Monat') = 'Vorjahr Monat',
    [Aktueller Monat Vorjahr])))))

Kleiner Tipp am Rande: manchmal ziehe ich mit sqrt() die Wurzel aus der Kennzahlformel. Dann sind hohe Balken nicht mehr ganz so hoch. Zwar sind dann die absoluten Zahlen falsch - aber mehr als ein Indikator sind die Balken auf der Landkarte sowieso nicht.

Wer dann einen richtigen Tooltip haben will, muss diesen natürlich manuell überschreiben.

Der Download der .qvf findet sich hier.

Qlik Sense hat im Sept 2020 Release native k-means Clustering Funktionen erhalten. Man benötigt dafür also nicht mehr zwingend eine Advanced Analytics Connection nach R/Python.

Da die Funktion auf Engine-Level existiert, war die Wahrscheinlichkeit recht hoch, dass auch das nächste QlikView Feature Release May 2021 diese Funktionen erhält. In den Release Notes und What's New wird es ausgeschwiegen, aber in der Hilfe findet man auch die entsprechenden QlikView Funktionen.

In der Qlik Sense Hilfe befindet sich ein recht ausführliches Beispiel mit einem Scatterplot. In QlikView nicht.

Da die kMeans Funktionen nur eine Zahl (die Clusterklasse) zurück liefern, ist sie nicht ganz so intuitiv zu benutzen wie vielleicht erwartet. Um eine Punktfärbung mit bestimmten Wunschfarben zu erreichen, muss man ein paar Dinge wissen:

kMeans mit 5 Cluster der Artikelname Frachtkosten zu Umsatz

Ein alter Trick um in Qlik an Farben zu kommen ist die color() Funktion. In QlikView waren das die Default-Farben die in jedem Chart zu definieren waren. Die Funktion gibt es auch in Qlik Sense, wobei ich nicht weiß wo man die Defaultfarben overrulen könnte. Entsprechend nutzt das Beispiel oberhalb

color(
KMeans2D(5,sum(Frachtkosten),sum(Anzahl*Einzelpreis))+1
)-pow(2,30)

Der Trick mit pow(2,30) ist hier beschrieben. Er macht die Punkte ein wenig transparent um ihre Dichte anzudeuten. In der tabellarischen Darstellung kann man die Farbe ebenfalls als Hintergrundfarbe für die gewünschten Spalten nutzen.

Kniffliger wird es, wenn man für jeden Cluster eine eigene Farben definieren möchte. Da kommt die pick() Funktion zur Hilfe. Nachdem kMeans2D eine Zahl liefert, kann ich es als Input für pick() nutzen.

pick(
KMeans2D(5,sum(Frachtkosten),sum(Anzahl*Einzelpreis))+1,
red(),lightred(),DarkGray(),green(),LightBlue()
) - pow(2,30)

Der oberste Cluster wird dank pick() immer lightblue() sein.

Und was ist nun mit QlikView May 2021 (QlikView 12.60)? Dort funktionieren diese Formeln genauso.

In QlikView kann man sogar bei der Auswahl der Cluster in einer Listbox die Farbe mitgeben. Die Listbox selbst muss mit aggr () definiert sein. Im Beispiel kann man zwischen Land und Artikelnamen hin und herschalten - deswegen eine Variable vDim.

=aggr('$(vDim)gruppe '&    

(5- ( KMeans2D(5,sum({1}Frachtkosten),sum({1}Anzahl*Einzelpreis))))

,$(vDim))

Als Expression dann die Formel als "Traffic Light Gauge" darstellen. Dann kann man dort über die Segments-Farben das pick() nachbauen.

In der Listbox die Clusterfarben hinterlegen

Beispiel für QlikSense und QlikView findet sich hier.

Year to Date Vergleich - auf der Landkarte

K-Means Clustering in QlikView und Qlik Sense